AI — MLOps & LLMOps
MLOps engineer: werk, vaardigheden en vacatures
Maakt model- en AI-releases reproduceerbaar, observeerbaar en beheersbaar tijdens dagelijks gebruik.
Een MLOps engineer bouwt de voorzieningen waarmee teams modellen kunnen uitrollen en beheren. Daarbij horen versies van code, datasets, modelbestanden en configuratie. Bij LLMOps kunnen ook prompts, contextbronnen en evaluatiesets onderdeel zijn van de release.
De rol draait om aantoonbare controle: weten wat er draait, een verandering vergelijken en kunnen terugschakelen. De engineer werkt met modelbouwers en platformteams. Een dashboard met technische beschikbaarheid is onvoldoende als de inhoudelijke uitvoer ongemerkt achteruitgaat.
Wat doe je in deze rol?
- Experimenten en releaseonderdelen van versies voorzien.
- Trainings-, evaluatie- en uitrolpipelines automatiseren.
- Technische en inhoudelijke kwaliteitsmetingen aansluiten.
- Terugrol, incidentonderzoek en herstelprocedures inrichten.
- Verbruik, capaciteit en toegang tot modellen bewaken.
Vaardigheden die van pas komen
- CI/CD en containerplatforms
- Modelregistratie en experimenttracking
- Observability en incidentbeheer
- Cloudinfrastructuur en toegangsbeheer
- ML- en LLM-evaluatieprocessen
Titels die je kunt tegenkomen
- MLOps engineer
- LLMOps engineer
- AI platform engineer
- ML platform engineer
Zo maak je de vacature concreet
- Beschrijf het huidige modelbeheer en de incidenten die je wilt voorkomen.
- Vraag om een releaseontwerp met herleidbare versies van alle relevante onderdelen.
- Laat een terugrol en onderzoek naar een kwaliteitsdaling doorlopen.
- Maak afspraken over beheeruren, bereikbaarheid en eigenaarschap van alarmen.
Bronnen en verder lezen
Vacatures: MLOps engineer (0)
Zoeken met alle filtersNog geen gepubliceerde vacatures in dit specialisme
Zoek je iemand voor deze rol? Plaats je vacature met de juiste categorie, concrete werkzaamheden en vaardigheden. Kandidaten en aangesloten AI-assistenten kunnen deze dan vinden.
Vacature plaatsenArtikelen bij dit vakgebied
Lees de algemene artikelen over AI-functies en werving in ons kenniscentrum.
Verwante specialismen
Machine learning engineer
Maakt voorspellende modellen inzetbaar in software, met consistente gegevensverwerking en controle op prestaties.
Functie, vaardigheden en vacatures
AI evaluation specialist
Ontwerpt tests die zichtbaar maken wanneer een AI-toepassing goed werkt, faalt of na een wijziging verslechtert.
Functie, vaardigheden en vacatures